股票策略平台是完全Power BI 小白

要跳槽？要入行数据分析。要入手一个靠谱知名度高的证书？PL-300考虑吗？

Power BI Data Analyst Associate（Power BI数据分析师助理）。

PL-300微软数据分析师认证(完整大纲)

第1章初识Power BI

01 Power BI的优势

02 PL300课程大纲设计

03 安装Power BI Desktop与注册Power BI Service

04 免费获取Power BI注册邮箱

05 Power BI Desktop界面介绍

第2章 Power BI可视化与分析初阶 – 基本设置

06 导入Excel数据与创建第一个可视化对象

07 对象上交互功能

08 数据视图

09 可视化对象菜单

010 可视化面板格式设置

011 视觉对齐与排序

012 视觉对象交互设置

013 主题设置

014 页面设置

015 数值与日期格式设置

016 条件格式1

017 条件格式2

第3章 Power BI 可视化分析中阶 -视觉对象

018 视觉对象分类介绍

019 视觉对象柱形图与条形图

020 视觉对象饼图与环形图

021 视觉对象仪表图

022 视觉对象 KPI

023 视觉对象关键影响者

024 视觉对象折线图

025 视觉对象分区图与堆积面积图

026 视觉对象丝带图

027 视觉对象树图

028 视觉对象散点图

029 视觉对象地图1

030 地图2

031 视觉对象分解树

032 视觉对象表

033 视觉对象矩阵

034 视觉对象卡片图和多行卡

035 视觉对象问答

036 视觉对象漏斗图

037 视觉对象瀑布图

038 视觉对象切片器

第4章 Power BI 可视化分析高阶 – 视觉分析

039 向下钻取

040 横向钻取

041 分组

042 工具提示

043 筛选器

044 查找异常值

045 导航栏

046 书签

第5章 Power BI 数据准备初阶 - 基础操作

047 Power Query界面介绍

048 管理列与减少行

049 转换与拆分

050 数据类型与替换

051 提取与条件判断

052 按示例中的列

053 Power Query语言介绍

054 在Excel中启动Power QUERY

055 数学运算

056 日期运算

057 数据分组

058 排序

第6章 Power BI 数据准备中阶

059 数据追加

060 数据合并

061 获取Web网页类型数据

062 获取 SharePoint 单文件数据

063 获取 SharePoint folder & LIST类型数据

064 获取SQL数据库类型数据

065 SQL数据模型混合模式

066 获取其他类型数据

第7章 Power BI 数据准备高阶 – 高级数据处理

068 M语言入门介绍

069 高效追加数据表

070 迁移数据至云端

071 修改M代码高级条件筛选

072 高级爬网-参数和函数调用

073 引用和复制查询

第8章 Power BI 数据建模初阶 – 基础知识

074 初识数据建模

075 建立与管理表关系

076 创建计算列

077 建立显性度量

078 函数嵌套、注释与格式

第9章 Power BI 数据建模中阶

079 DAX函数分类

080 CALCULATE& FILTER函数

081 KEEPFILTERS & REMOVEFILTERS函数

082 筛选器函数 ALL

083 筛选器函数 ALLEXCEPT

084 筛选器函数 ALLSELECTED

085 聚合迭代函数 SUMX、AVERAGEX、COUNTX

086 统计函数 RANKX

087 筛选器函数 SELECTEDVALUE

第10章 Power BI 数据建模高阶

088 时间智能函数 TOTALYTD、DATESYTD

089 时间智能函数 SAMEPERIODASLASTYEAR、DATEADD

090 时间智能函数 DATESBETWEEN、DATESINPERIOD

091 表操作函数 VALUES DISTINCT ALL

092 表操作函数 SUMMARY、SUMMARIZECOLUMNS

093 表操作函数 ADDCOLUMNS

094 表函数-其他函数

095 变量公式 VAR RETURN

第11章 Power BI部署和维护资产初阶

096 Power BI service界面介绍

097 Power BI service 架构介绍

098 Power BI service 数据集

099 Power BI service 在Excel中分析功能

100 Power BI 数据流

101 Power BI service工作区介绍

102 Power BI App

103 通过Power Point 分享Power BI内容

104 通过Teams分享Power BI内容

第12章 Power BI部署和维护资产中阶

105 创建仪表板

106 设置 Dashboard 仪表板

107 设置 Dashboard 仪表板警报

108 设置敏感标签

109 设置已升级与以认证认可

110 创建静态行级别安全设置

111 创建动态行级别安全设置

112 测试行级别安全设置

第13章 Power BI部署和维护资产高阶

113 刷新数据集

114 安装与设置网关

115 通过数据网关刷新本地数据

116 增量刷新数据

117 创建与管理指标记分卡

第14章综合应用

118 利用AI COPILOT生成DAX

119 DAX窗体函数介绍

120 如何有效整体提升可视化效果

121 如何实现POWER APPS与POWER BI集成

122 无限即时刷新Power Bi数据集

123 Power BI数据导出自动化介绍

124 Power BI 分页报表介绍

125 Power BI 与 Frabic

PL300 - Microsoft Power BI Data Analyst

☑️考试形式：机考

☑️考试地点：线下

☑️考试预约时间：可以自己选择。

☑️考试时间：100 分钟 60 题，700分通过。我考了957分，只花了20分钟

#如何7天拿下powerbi认证-Pl300？✅

以下是近期一位考生的备考分享，大家可以参考！

✅1. BG（考生背景）：📝

留学生，目前已毕业，是完全Power BI 小白，考过微软mos国际认证的Excel expert，然后学过一些tableau。

✅2. 学习方式 📚

a.看油管相关power bi 的视频，Microsoft PL-300官方的leading path基本过一遍就行，然后还有个Call for Data也不错，我也是看了几个类似的视频。把基本可能涉及到知识点了解了一下。

b.examtopics上刷题，我大概刷了7，8遍。通过刷题总结知识点，这个网站题目覆盖考题能到90%以上。由于我刷的太多了，考试就花了20分钟，题目大部分都是原题。最后957pass 。

✅3. 线下考试比线上好 🎯

考试分为线下和线上。老师是帮忙查了考点，基本上国内省会城市都会有。一般比较推荐线下，线上网络不太稳定，很多题目loading需要好久，很有可能准备半天到最后还得reschedule考试。线下大家记得带好身份证或者护照之类的（只要有你的签名就好），我考试的时候就只带了身份证，没想到考试中心说还需要其他的证件，但好在考试中心老师人很好，帮我前前后后问了相关负责人，说考完试补个签字证明就行。不过大家还是多带一个保险一点。（没有护照也不影响的）

总之，只要好好准备，PL-300考试是完全可以拿下的！

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